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二号站登录测速边缘计算将成为未来的架构

2号站登录测速 2号站登录测速 3个月前 (10-13) 15次浏览

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为了将最后一英里的业务完全数字化,您需要将计算能力分配到最需要的地方——就在从现实世界收集数据的物联网设备旁边。

随着技术深入到商业的各个方面,矛尖往往是网络的一些设备,无论是连接的工业控制器、土壤湿度传感器、智能手机2号站线路测速是安全摄像头。

这个膨胀的物联网已经在收集数PB的数据,二号站登陆测速链接中一些数据经过处理用于分析,一些数据可以立即采取行动。因此出现了一个架构问题:您不想连接所有这些设备,并将所有数据直接流式传输到某个集中的云或公司数据中心。延迟和数据传输成本太高。

这就是边缘计算的用武之地。正如研究公司IDC所说,它提供了“核心数据中心和智能端点之间的中介基础设施和关键服务”。换句话说,边缘计算提供了物理上靠近物联网端点的重要计算和存储层,因此控制设备可以低延迟响应——边缘分析处理可以减少需要传输到核心的数据量。

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在“证明边缘分析的价值”一文中,首席信息官投稿人Bob Violino提供了三个案例研究,说明了边缘架构的好处。二号站登陆测速链接中两项涉及运输:一项是从货运车队收集和处理远程信息,以提高安全性;另一个重点是实时收集交通数据,以改善城市的交通控制。第三个是史诗般的边缘案例:为捕获地理空间图像的卫星添加分析处理,减少传输到地面的数据量。

Edge架构也在撼动最初的物联网领域之一——医疗设备。Computerworld撰稿人Mary K.Pratt在《医疗保健的前沿:边缘计算将如何改变医学》中解释说,大规模处理边缘医疗物联网数据是一个相对较新的想法。随着医疗保健行业面临可穿戴健康监测器产生的新数据浪潮,分配边缘计算能力来处理这些PB将变得越来越迫切。

InfoWorld的Martin Heller在“如何选择云物联网平台”中采取了不同的策略。所有主要的云都提供物联网资产管理平台——对设备进行编目、监控、更新等。此外,它们2号站线路测速提供边缘“区域”、设备和各种可作为边缘计算节点的前置云选择。当然,大云提供了处理物联网数据所需的所有分析选项。

不幸的是,您无法逃避这样一个事实,即物理上分配的计算和存储越多,攻击面就越大。这是CSO撰稿人贾库马尔•维贾扬(Jaikumar Vijayan)在《确保优势:4个值得关注的趋势》一书中探讨的一个问题。另一个趋势更为明显:对物联网设备本身固有漏洞的警报不断升级,这共同提高了边缘安全的赌注。Vijayan指出的一个积极发展是加速向SASE(安全访问服务边缘)的转变,该服务将SD-WAN和安全集成到一个边缘解决方案中。

安全性只是网络世界“边缘计算:5个潜在陷阱”中提出的责任之一。复杂性是主要的罪魁祸首——技术和提供商的选择太多,以至于企业经常求助于合作伙伴进行规划和实施。

但许多新兴技术领域都是如此。Edge computing令人兴奋,因为它标志着企业看待it产业的方式发生了转变:如果我们真的要改造企业,那么必须在业务的每个角落部署适当的技术,并通过流式数据传输不断优化。边缘计算为这一愿景提供了一个框架。


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