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二号站登录测速人工智能不会让企业从云计算中解脱出来

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数据中心经理现在将人员配置作为一个主要问题,基于人工智能的解决方案遥遥无期。这对混合云和多云增长意味着什么?

Uptime Institute发起的一项关于数据中心人员配置的新调查显示,技能短缺仍在继续,调查参与者预计人工智能(AI)不会很快降低技能要求。在接受调查的企业数据中心经理和运营商中,约有50%声称难以找到有技能的候选人,而2018年这一比例为38%。

隧道的尽头可能会有一线曙光:四分之三的受访者认为,基于人工智能的技术将在某个时候减少他们对数据中心人员的需求。然而,他们认为这一转变2号站线路测速有五年多的时间。

看看现在发生了什么。这场大流行使数据中心的可靠性成为人们更加关注的焦点。在大流行爆发后的头几个月里,封锁、隔离,有时只是员工不愿进入大楼,这意味着许多数据中心员工无法获得系统访问权限,甚至无法执行最基本的操作。

大多数企业都加快了向公共云的移动计划,而公共云在很大程度上是防流行病的。然而,虽然您肯定可以加快速度,但大多数企业需要几年时间才能跨越公共云上工作负载的中点。

我们在数据中心的熟练员工更少,我们无法更快地进入云计算。我们的未来选择是什么?

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一些派系将AI宣传为救世主。专注于更有效的数据中心运营的新工具可以引领我们走向一种员工更少、可靠性更高的新兴数据中心模式。这些工具可以在迁移到云之前解决问题,或者在某些情况下提供比公共云更便宜的选择。

现实有一种习惯,那就是破坏充满希望的计划。正如报告所述,大多数数据中心运营商认为人工智能工具在至少五年内不会减轻人们的大部分运营负担。根据过去30年的历史技术采用模式,我认为这更像是7到9年。

五到九年的车型有什么大问题?目前,大部分研发资金都流向了云计算。如果您坚持使用传统系统,直到AI减轻数据中心的负荷,您可能会发现,与几年前相比,来自硬件和软件提供商的更新非常少。不幸的是,由于市场驱动因素而非实际业务需求而被迫进军云计算有二号站登陆测速链接自身的缺点。尽管您的技术将随着市场的发展和后续的支持而发展,但这一举措可能并不适用于所有现有的基于数据中心的技术,而且可能会带来更多的阻碍而不是帮助。

一些积极主动的企业在现有数据中心的自动化游戏中处于领先地位。通常,这些技术先驱很早就看到了云的价值,并且比他们的同行更快地进入云。

大多数企业需要一步一步地实施云更改。这意味着他们的数据中心必须应对技能短缺以及承诺和预言的人工智能驱动的数据中心自动化的缺乏。在未来几年中,许多数据中心员工将面临公司最艰难的工作。你最终会成功,但向云的进化将比我们最初想象的要艰难得多。


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