【招商主管QQ35497】凤凰联盟二号站官网平台【QQ35497】专注2号站指定招商主管咨询,2号站5G信息化行业新闻,是2号站登录测速指定站,关注收藏2号站官网平台注册登录链接。

二号站登录测速利用人工智能预测无线流量可提高无线通信的可靠性

2号站登录测速 2号站登录测速 1个月前 (08-03) 10次浏览

二号站登录测速

利用人工智能(AI)对未来无线流量的预测将使通信系统自动调整网络资源,以最大限度地提高可靠性。KAUST的研究人员现在已经开发出一种更准确的 “双重关注 “预测方案,将需要在网络上传输的预测数据量降到最低。

二号站登录测速利用人工智能预测无线流量可提高无线通信的可靠性

随着5G无线通信技术现在正在世界各地部署,研究人员正在展望6G可能提供的东西。一个新出现的想法是,通过学习整个网络在一段时间内的历史使用模式,使用人工智能来协调通信资源。但存在一个主要的问题是,将使用数据从节点传输到中央数据库后,人工智能在协调资源分配时会带来大量的带宽开销,从而抵消大部分潜在的好处。

张传庭及二号站登陆测速链接同事Shuping Dang、Basem Shihada和Mohamed-Slim Alouini通过分散预测模型来解决这个问题。

二号站登录测速利用人工智能预测无线流量可提高无线通信的可靠性

无线流量预测可以在网络管理中发挥核心作用,作为智能通信系统的基础,深度神经网络等人工智能技术能够准确模拟无线流量中复杂的时空非线性关联。然而,由于不同的基站可能有非常不同的流量模式,要开发一个能同时在所有基站上表现良好的预测模型是相当具有挑战性的。

Zhang的团队开发了一个分层的 “双重关注 “方案,将一个中央全局模型与每个基站的本地模型结合起来。他们的方案根据网络位置权衡本地模型的影响,然后在每次更新时只发送基站的有限信息。二号站登陆测速链接结果是一个混合的、低开销的预测模型,对网络使用的空间和时间上的变化提供高质量的预测。

该框架被称为FedDA或基于双注意的联合学习,2号站线路测速可以根据地理位置对基站进行聚类,以获得进一步的效率和预测精度的提高。使用两个数据集,研究人员证明了FedDA在短信、电话和互联网流量方面的预测性能始终优于二号站登陆测速链接他方法。

通过这种方法,我们已经分散了无线流量预测,2号站线路测速通过关注中央服务器的当前知识和本地客户的信息,实现了双重关注的全局模型优化。然后每个更新的全局模型可以部署到每个基站,以预测和适应新的流量模式。


二号站官网平台_2号站注册|2号站登录测速指定站
如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接:二号站登录测速利用人工智能预测无线流量可提高无线通信的可靠性
喜欢 (0)